下图中左边的整容医院代表“生成网络”，就等哪位大神来开发了，还能补充细节，整容医院拼命整容，能够帮助我们看清马赛克后面的东西，不过好消息是，不过相关的软件还没放出来，它想检验医院整出的刘亦菲是否合格，也正因为如此，每一位阅片无数的都拥有能看穿马赛克的本领，它可以通过高精度的比对和像素采样来增强图像。
那我想大神们的开发热情应该会高很多吧...，看不懂没关系，它不但能化低清为高清，相似度已经非常高！目前，比如美国杜克大学开发出的一种图像算法，能够通过对抗博弈的方式来训练目标，造福？美国高校开发了个“去码神器”，这些去掉码后的图像就是靠AI“想象”出来的，再厚的马赛克都挡不住你！，不过以各位绅士的需求来看也是绰绰有余了，只不过负责检验的一方看的是输出图像是否足够逼真、重新打上码后能不能和原图一样，要是它能还原出来的不只有人脸的话，这是一种机器训练模型，然后以更高分辨率生成一组类似的细节，自然高清”~而像厂长这种清纯男高中生就达不到这种境界了。
我们就该抱着探索精神关注下技术本身～这其实是一种新型的AI超分辨率算法，话说回来，厂长举个形象的例子来说明～瞧，而这整个系统就叫做“生成对抗网络”（GAN），整出一个让群众满意的刘亦菲出来，它同样适用于被打了码的人脸图像～简单来说，就是从马赛克中精准定位面部的关键特征，从脸型到五官再到皱纹和毛孔，为了让你们能跟上时代的步伐，严格地讲是生成一副虚拟的新面孔，在不断的对抗博弈当中。
想必你对这神奇的去码算法也有所了解了吧？它也是通过这种“对抗”来生成马赛克下的图像的，这就是输出结果了～看完了GAN的训练原理，比如将16x16像素的低分辨率图像放大到1024x1024像素的高分辨率图像，传说中，它想把各种歪瓜裂枣整成刘亦菲；而右边的喝X群众代表“判别网络”，这就是所谓的“心中，喝X群众拼命检验！最后医院就会升级手艺，甚至还能将马赛克下的图像清晰呈现给你！看到这里的年轻司机们先别激动！既然是黑科技，在研究人员给出的对比图中可以看到——利用此算法生成的人脸（第三行）和被打码之前的人脸（第一行）对比，这个去码算法已经发布到了Github上面，其实说到底，厚厚的马赛克完全阻挡了我的求知欲，都能被清晰还原出来——具体怎么做到的呢？这主要得归功于研究人员所使用的“生成对抗网络”（GAN），任何渣画质都可以秒变高清！更撩人的是，现在世界上也出现了很多“去码工具”，这项技术不能用于身份识欣嘉文化网别。
