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生于云,IT厂商粉碎了“世纪预言” 600368五洲交通

时间:2021-03-26 13:58:50作者:佚名

原标题:生于云,IT厂商粉碎了“世纪预言”

云计算厂商推出云计算、云存储、云网络、云PaaS等各种服务产品后,传统IT设备将完全被云取代的呼声此起彼伏。但全球的IT厂商并没有闲着,从云端崛起,不断创新业务方向,推出更适合政府和企业客户需求的产品和解决方案,“最终会被取代”的预言已经破灭。

在政府和企业的业务中,云对数据的可靠性和安全性有着严格的要求。“生命线数据”是否放在不稳定的架构中,是每个CIO每天晚上头疼、失眠、沉思的问题。此时,主流IT厂商正在打造集群和云原生能力,牢牢把握高价值数据“可靠性”的核心需求,不断创新,结出硕果。这种战略锚点可谓“稳、准、狠”,果断脱离互联网轨道上的纠缠,积极引入敏感的创新业务,既满足了重点业务的结构性数据要求,又满足了创新业务的海量高价值数据要求。在双模融合的推动下,储能行业获得了光明的新动能。

高价值数据对可靠性和可预测性的要求为主流信息技术供应商保留了巨大的市场空间和战略优势

研究机构Qualix Group曾经有过一套数字来解释不同行业的关键业务中断造成的资金损失:如果业务中断一分钟,交通行业损失15万美元,银行业损失27万美元,通信行业损失35万美元,制造业损失42万美元,证券业损失45万美元...从直接经济效益的角度,说明了关键业务平台对稳定性和可靠性的要求很高。

911事件后,金融机构密集聚集的世贸中心双子塔倒塌,IT硬件设备受损,导致大量数据消失。早在1993年,德意志银行就制定了严格、可行、可信的业务连续性计划(BCP)。灾难发生后,德意志银行动员了4000多名员工和全球分支机构的资源,在距离纽约30公里的短时间内恢复了数据和业务运营,受到客户和行业的好评。摩根士丹利(Morgan Stanley)在25层的办公室完全被毁、3000多名员工被迫撤离后的半小时内,在灾难恢复中心设立了第二个办公室,并于第二天恢复了所有业务,从而成为行业典范。相反,在数据中心被彻底摧毁、通信线路中断后,纽约银行缺乏灾难恢复系统和强大的紧急业务恢复计划,一个月后不得不关闭部分分行,几个月后不得不破产清算。早在大数据信息时代到来之前,许多企业就已经意识到高价值数据对企业的重要性,并开始备份数据灾难,加强业务连续性系统的建设。但直到2001年的“9·11”事件,金融业的惨痛教训才普遍教育企业重视高价值数据的灾难恢复,投入大量财力保证业务连续性。

业务停机会给企业带来严重的经济损失。涉及到的关键系统很多,包括:银行业的COREBanking系统、通信业的BOSS系统、制造业的MES和ERP系统、证券业的STEP报文和帐务系统、交通运输业的物流管理系统、铁路客票和指挥调度系统、医疗机构的HIS系统等。这些系统承载着行业的关键业务和数据,以及企业的所有现金流信息和数据,一般称为企业的稳态系统。这类系统业务成熟,行业规范,业务对IT系统的需求非常明确。当企业构建稳态系统时,他们最关注的是高可靠性和可预测性。

稳态业务需要具有绝对高可靠性、高可用性、高性能和数据安全性的企业存储。企业存储在数据中心中处于关键地位,数据中心是IT行业利润最大的市场。全球市场空间稳定在每年400多亿美元,仅国内市场每年就达到50多亿美元。随着企业信息化的深入,中国的市场空间仍然保持每年两位数的增长。

近五年来,新的应用场景(大数据、AI/HPDA、物联网、边缘计算等。)产生了大量的非结构化数据。大量企业采用了从稳定的结构化数据到敏感的海量非结构化数据的双模式建设模式,产生了大量高价值的数据存储需求,存储行业的市场空间不断扩大。

近年来,互联网带来的数字浪潮正在冲击着世界上的每一个企业。在转型过程中,企业客户面临的最大挑战是如何利用有限的人力和预算,既能规避各种信息技术风险,满足现有业务稳定运行的需要,又能创新进步,帮助企业获得转瞬即逝的市场机会。

为了应对这一挑战,大量企业客户采用了双模IT的治理方式,将业务分为稳态和敏感态场景,采用不同的应用开发方式、不同的供应商选择策略、不同的组织和人才策略、不同的财务决策。近两年来,企业客户逐渐加大了对大数据、AI/HPDA、物联网、边缘计算等敏感业务的投入,加快了数字化转型。比如2021年企业在AI场景下的存储需求将达到几十亿美元,21年HPDA场景下的存储需求将接近二十亿美元,21年大数据场景和物联网场景下的数据分析的存储需求将接近数百亿美元。敏感业务数据量大,业务建设初期需求规模不确定。底层存储一般采用分布式横向扩展技术,采用云模型(私有云或公有云)追求敏捷性。据IDC统计,2021年高价值敏感业务带来的非结构化数据存储需求,将为企业存储厂商创造近百亿美元的市场。

“云起云落”不应该是一个真假问题。

需求驱动的存储技术融合和产品融合为IT厂商的长期发展提供了良好的发展路径

面向企业数据中心的存储产品和解决方案,面向公共云的存储产品和解决方案,在客户高价值数据存储需求的驱动下,开始技术集成和产品集成,属于同一个存储行业

今年9月,特斯拉在数据中心服务移动应用的系统出现故障,导致APP服务和API服务严重停机数小时。大量车主被锁在车外(特斯拉车主以前每天用APP解锁,所以基本没有钥匙,一度被认为是改善客户使用习惯的创新举措)。他们不得不呼救。这起事件导致特斯拉股价当日暴跌10.4%,市值蒸发409亿美元,相当于每分钟3亿多美元。

企业客户意识到敏感的业务数据对企业来说也是非常重要的,粗心的风险控制会给企业带来严重的经济损失。无论是稳态还是敏感系统,企业都面临着数据安全、业务合规性、业务连续性、管理、成本和效率的挑战。数据的价值决定了系统对高可靠性、高性能、低延迟的技术要求是一样的。技术上很难把稳态和敏感态完全分开,分开管理和构建。相反,它应该在技术集成方面处于领先地位。无论是部署在数据中心的存储系统,还是公共云存储,本质都是为了满足业务需求。

随着客户需求的变化,领先的企业存储供应商EMC、NetApp、Pure和Nutanix在过去几年中与公共云供应商合作,在公共云环境中部署企业存储产品,并以服务的形式提供这些产品,为客户的敏感和稳态业务提供一致的可靠性和业务连续性管理。可以说,企业级存储厂商专注于高业务价值数据场景,抓住稳态和敏感业务的数据存储技术集成趋势,率先实现产品集成。

随着越来越多的企业使用公共云服务,云服务的业务连续性逐渐受到企业的关注。2017年2月28日,亚马逊AWS最稳定的云存储服务S3发生“超高错误率”停机事件。S3负责存储文件,文件是AWS系统的核心组件,这导致依赖S3存储服务的其他AWS服务,包括控制台、亚马逊弹性计算云(EC2)、亚马逊弹性块存储(EBS)和AWS Lambda受到影响。为了修复这个错误,亚马逊不得不重启整个系统,这最终导致了震惊世界的亚马逊S3四小时停机。停机事件影响了网飞、苹果应用商店& I cloud、Airbnb、Expedia、Quora和纳斯达克等知名公司的核心业务声称一半的互联网瘫痪。

公共云服务提供商也意识到,要进一步拓展服务领域,需要为企业提供稳定状态服务的可靠支持;因此,一方面以不同的混合云形式将自己的技术栈部署到企业数据中心,让企业可以使用云服务在线处理稳态数据;另一方面,它花费数十亿美元收购企业存储供应商,填补了自身存储可靠性、耐用性和可用性的不足,更好地支持企业将其稳态业务转移到云平台。

企业级存储厂商和云服务厂商都属于同一个存储行业,应该不是对错问题。在需求的驱动下,它们正朝着围绕技术和产品集成为企业的稳态和敏感全服务场景服务的共同方向发展。

信息技术供应商不断创新和改变,

统一构建集群和云本地能力,凭实力打开机会之窗,创造了另一种可能性

满足整体场景(核心生产应用、互联网应用、大数据、AI应用)、多融合(技术融合:企业存储的高可靠性和高性能能力、公共云存储的分布式能力;产品集成(包括商业模式集成),线上线下多部署数据库将是未来数字世界的基石。

为了帮助企业客户应对技术挑战,IT厂商一方面提高存储平台的智能化水平,降低资源管理成本,提高存储资源的利用效率,另一方面积极拥抱公共云服务,提供多种技术手段,横向开放两种不同技术平台的存储基础,让数据高效横向流动。为了连接双模场景数据存储,过去两年来,信息技术供应商在投资和产品发布方面一直非常活跃。惠普和EMC都采用AI/ML技术,提高设备自动化运维水平,降低数据中心运维压力。今年,NetApp和Nutanix都在存储级别发布了新的数据访问功能,通过使用文件和对象的多种协议访问方法,支持稳态敏感应用程序读写同一组数据副本,提高了应用程序数据处理效率,降低了构建成本。以纯存储软件功能著称的Pure和NetApp今年加强了统一数据管理能力。通过将产品能力从稳态业务扩展到敏感业务,形成统一的数据访问门户,确保各种业务类型的数据,在企业熟悉的管理框架下完成可靠性、可用性、安全性、合规性等管理功能。

除了扩展产品功能、创新和向云演进之外,企业存储供应商还在云原生领域发起了大规模收购。Pure和Veeam今年都斥资数亿美元收购集装箱存储技术供应商。Nutanix和NetApp去年还斥资数亿美元收购集装箱技术供应商。IBM和戴尔通过红帽和VMware获得了领先的容器平台技术。可以发现,近两年来主流IT厂商通过各种投资收购,基本完成了云原生中关键场景的布局。

在国内企业中,华为紧跟行业潮流。在保持高端存储可靠性的同时,结合了公共云存储的分布式能力和企业存储的高可靠性、高性能能力,选择了正确的技术演进路线。几年来,华为不断推出面向全球私有云、互联网应用、大数据、AI应用的分布式块存储、对象存储、文件存储、大数据存储,满足客户对高可靠性、高性能混合负载、高效分层海量数据管理的互联网应用、大数据、AI应用不断发展的需求。

展望双模IT未来发展,企业客户的核心生产应用、互联网应用、大数据、AI应用将长期共存,能够满足客户全场景解决方案的厂商才能赢得市场和客户的青睐。互联网、大数据、AI应用并没有完全脱离现有核心应用的需求。高可靠性和容灾性逐渐成为所有应用的基本特征。互联网和大数据场景下发展起来的大规模分布式IT能力也在悄然影响着核心生产和应用IT。存储制造商都在构建集群和云本地能力,通过实力打开机会之窗,创造另一种可能性。在未来激烈的竞争中,更有希望脱颖而出的信息技术供应商必须能够满足各种应用需求,提供各种现有的技术能力集成产品。

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